게임 개발자를 향해

1. 데이터베이스 보안 데이터베이스 보안이란 데이터베이스의 일부 또는 전체에 대해서 권한이 없는 사용자가 액세스하는 것을 금지하기 위해 사용되는 기술이다. 보안을 위한 데이터 단위는 테이블 전체로부터 특정 테이블의 특정 행과 열에 있는 데이터 값에 이르기까지 다양하다. 2. 암호화 암호화는 데이터를 보낼 때 송신자가 지정한 수신자 이외에는 그 내용을 알 수 없도록 평문을 암호문으로 변환하는 것이다. 암호화(Encryption) 과정 : 암호화되지 않은 평문을 암호문으로 바꾸는 과정 복호화(Decryption) 과정 : 암호문을 원래의 평문으로 바꾸는 과정 개인키 암호방식(Private Key Enceyption) 공개키 암호방식(Public Key Encryption) 보낼 데이터를 암호화를 하고, 데이..

1. 데이터베이스 이중화 데이터베이스 이중화는 시스템 오류로 인한 데이터베이스 서비스 중단이나 물리적 손상 발생 시 이를 복구하기 위해 동일한 데이터베이스를 복제하여 관리하는 것이다. 데이터베이스 이중화를 수행하면 하나 이상의 데이터베이스가 항상 같은 상태를 유지하므로 데이터베이스에 문제가 발생하면 복제된 데이터베이스를 이용하여 즉시 문제를 해결할 수 있다. 여러 개의 데이터베이스에서 분산 처리하므로 데이터베이스의 부하를 줄일 수 있다. 데이터베이스 이중화를 이용하면 손쉽게 백업 서버를 운영할 수 있다. 이 챕터에서 배우는 것은 데이터베이스 이중화와 서버 클러스터링이다. 둘의 차이점을 알고 가야한다. 데이터베이스 이중화 : DB에 문제가 생길 때를 대비하여 DB를 하나 더 만들어 두는 것. 서버 클러스터..

1. 데이터베이스 용량 설계 데이터베이스 용량 설계는 데이터가 저장될 공간을 정의하는 것이다. 데이터베이스 용량을 설계할 때는 테이블에 저장될 데이터 양과 인덱스, 클러스터 등이 차지하는 공간 등을 예측하여 반영해야 한다. 데이터 베이스의 용량을 정확히 산정하여 디스크의 저장공간을 효과적으로 사용하고 확장성 및 가용성을 높인다. 디스크의 특성을 고려하여 설계함으로써 디스크의 입출력 부하를 분산시키고 채널의 병목현상을 최소화한다. 데이터베이스의 용량설계의 목적은?DB의 용량을 정확히 산정하여 저장공간을 효율적으로 사용하고 디스크의 입출력 부하를 분산시켜 병목현상을 최소화한다. 2. 분산 데이터베이스 설계 분산 데이터베이스는 논리적으로 하나의 시스템에 속하지만 물리적으로는 네트워크를 통해 연결된 여러 개의 ..

1. 파티션(Patition) 데이터베이스에서 파티션은 대용량의 테이블이나 인덱스를 작은 논리적 단위인 파티션으로 나누는 것을 말한다. 대용량 DB의 경우 몇 개의 중요한 테이블에만 집중되어 데이터가 증가되므로 이런 테이블들을 작은 단위로 나눠 분산시키면 성능저하를 방지할 뿐만 아니라 데이터 관리도 쉬워진다. 데이터 처리는 테이블 단위로 이뤄지고, 데이터 저장은 파티션별로 수행된다. 2. 파티션의 장단점 데이터 접근 시 액세스 범위를 줄여 쿼리 성능이 향상됨 파티션 별로 데이터가 분산되어 저장되므로 디스크의 성능이 향상됨 파티션 별로 백업 및 복구를 수행하므로 속도가 빠름 시스템 장애 시 데이터 손상 정도를 최소화 할 수 있음 데이터 가용성이 향상됨 파티션 단위로 입출력을 분산시킬 수 있음 하나의 테이블..

1. 뷰(View) 뷰는 사용자에게 접근이 허용된 자료만을 제한적으로 보여주기 위해 하나 이상의 기본 테이블로부터 유도된 이름을 가지는 가상 테이블이다. 뷰는 저장장치 내에 물리적으로 존재하지 않고 단지 사용자에게 있는 것 처럼 간주된다. 뷰를 통해서만 데이터에 접근하게 하면 뷰에 나타나지 않는 데이터를 안전하게 보호하는 효율적인 기법이다. 뷰가 정의된 기본 테이블이나 뷰를 삭제하면 그 테이블이나 뷰를 기초로 정의된 다른 뷰도 자동으로 삭제된다. 뷰를 정의할 때는 CREATE문, 제거할 때는 DROP문을 사용한다. 정처기 필기에서 자주 나오는 중요한 개념이다.실기는 필자도 쳐야해서 잘 모르겠다.이 챕터는 무조건 알고 가야한다. 뷰는 실제 존재하는 데이터가 아니고, 사용자가 원하는 값만 보기 위해서 가상으..

1. 인덱스(Index) 인덱스는 데이터 레코드를 빠르게 접근하기 위해 쌍으로 구성되는 데이터 구조이다. 인덱스는 레코드가 저장된 물리적 구조에 접근하는 방법을 제공한다. 인덱스를 통해서 파일의 레코드에 빠르게 엑세스 할 수 있다. 레코드의 삽입과 삭제가 수시로 일어나는 경우에는 인덱스의 개수를 최소로 하는 것이 효울적이다. 인덱스는 책의 목차와 같은 것이다. 책의 목차에는 모든 챕터들을 한눈에 볼 수 있게 해주며, 챕터들의 페이지를 알려준다. 이 목차를 이용해 우리는 책을 읽을 때 좀 더 빠르게 정보를 얻을 수 있다. 인덱스도 마찬가지이다. 키값(챕터이름)과 주소(페이지)만을 이용하여 DB의 검색 등의 동작의 속도를 높여주는 역할이다. 위 인덱스의 종류를 알 수 있듯이 인덱스의 자료구조도 여러가지이다...