데이터 모델의 개념

1. 데이터 모델

• 데이터 모델은 현실 세계의 정보들을 컴퓨터에 표현하기 위해서 단순화, 추상화 하여 체계적으로 표현한 개념적 모형이다.
• 데이터 모델은 데이터, 데이터의 관계, 데이터의 의미 및 일관성, 제약조건 등을 기술하기 위한 개념적 도구들로 구성되어있다.
• 데이터베이스 설계 과정에서 데이터의 구조(Schema)를 논리적으로 표현하기 위해 지능적 도구로 사용된다.

 

• 데이터 모델 구성 요소 : 개체, 속성, 관계
• 데이터 모델 종류 : 개념적 데이터 모델, 논리적 데이터 모델, 물리적 데이터 모델
• 데이터 모델에 표시할 요소 :  구조, 연산, 제약조건

 

<여기서 Tip!>

데이터 모델의 구성요소는 이후 챕터에서 다루게 될것이다.

물리적 데이터 모델은 실제 컴퓨터에 데이터가 저장되는 방법을 정의하는 설계 과정이다. 이것도 이후 챕터에서 다룰 것이다.

모델의 종류는 전 챕터 데이터베이스 설계와 표시할 요소는 아래에 설명하겠다.

 

 

2. 개념적 데이터 모델

• 개념적 데이터 모델은 현실 세계에 대한 인간의 이해를 돕기 위해 현실 세계에 대한 인식(Data)을 추상적 개념으로 표현하는 과정이다.
• 개념적 데이터 모델은 속성들로 기술된 개체타입과 이 개체 타입들 간의 관계를 이용하여 현실 세계를 표현한다.
• 대표적인 개념적 데이터 모델로는 E-R 모델이 있다.

 

3. 논리적 데이터 모델

• 논리적 데이터 모델은 개념적 모델링 과정에서 얻은 개념적 구조를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있는 컴퓨터 세계의 환경에 맞도록 변환하는 과정이다.
• 논리적 데이터 모델은 데이터 간의 관계를 어떻게 표현하는냐에 따라 관계 모델, 계층 모델, 네트워크 모델로 구분한다.

 

4. 데이터 모델에 표시할 요소

요소	내용
구조 (Structure)	논리적으로 표현된 개체 타입들 간의 관계로서 데이터 구조 및 정적 성질을 표현한다.
연산 (Operation)	DB에 저장된 실제 데이터를 처리하는 작업에 대한 명세로서, DB를 조작하는 기본 도구이다.
제약 조건 (Constraint)	DB에 저장될 수 있는 실제 데이터의 논리적인 제약 조건이다.

 

 

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정처기 화이팅!